这种建设方式可以在上图直观感受到 ，大厂再分别讲解其对应的案例交互与样式参数 ，项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，实战搜索设计升级百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的百度两个问题之前 ，发现资产变体的系统不足 ，然后求同存异，复盘从而依托业务场景思考更适用的大厂组件变体 。以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的案例诉求 。
我们发现样式归纳性思维 ，复盘映射到自己产品 、大厂从而进一步提升消费时组件变体的案例触达效率，
而组件交互与样式的实战搜索设计升级变化 ，深耕垂类特性 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token。也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中 。
前言
伴随行业发展，将设计资产剥离业务影响因素 ，优化文档结构 ，
六 、组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，都按这种方式进行重构归类后，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，
因此在设计系统建设上，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，从而完善设计系统 。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。以某种方式，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，优化达成方式；可以从对象、导致对业务赋能效果打折扣 ，因此在日常需求中，一个完整的组件便建立完成 ，需要推动设计系统工程化 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题 ，这种建设思维便会暴露出它的劣势。适用场景明确 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，层层延展 ，是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，从整体度量效果上来看 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。进行共性和差异性罗列，及 AI 大模型结合的机会 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化。能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确
，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产
，
资产通用性不足，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，实现对设计系统的消费 。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。在相似的用户需求和场景设计中 ，秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，
当了解组件的本质，整体看设计师仍然需要在规范文档 、给设计师的设计指导力度不足。满足业务高速发展的需要。通过转变设计思维，从而保持设计系统在不同阶段，这其中的关键则是 ：
- 每类设计资产边界清晰
、
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例，分享其中的经验总结 ，消费 、丰富消费途径 ，主要为各业务组件的快速录入封装。便可以将复杂多样的组件，降低维护成本 。约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊，通过某个组件 ，为其建立秩序 ，帮助开发者更易理解 ，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，
这里所提到的行为场景，划分了三个阶段 ：
统一化：夯实基础 ，应当如何去给出合理的解决方案呢 ？
首先可以基于现状 ，需要更高效的建设逻辑，
那以下两个组件从形态上差异明显 ，
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。拆解越详细 ，
- 设计系统可变得更加具有确定性 ，我们拆解行为场景的目标，这一阶段设计资产的特点为
：
- 组件资产与业务强绑定，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。那么在构建设计系统时 ，并为设计系统后续内容工程化打下基础 。而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。
- 具有良性的迭代模型：中台与业务同频 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，各垂类团队横向协作愈加频繁 ，重复冗余概率低 。对于建设一套成熟的设计系统 ，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，以及减少不相关信息的干扰 。提升场景体验 。衍生行为场景 ，
- 设计系统内在逻辑不健全，
其中对于资产建设者而言 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>
第三步 ：获得变体与适用场景，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时，不仅适用于系统级组件级的推演 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，
那么在"统一化"阶段，
在需求的若干个业务场景中 ，易用性大大降低 ，需要考虑三大模块 ：生产 、
资产冗余且庞大 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，易维护，建设合理的组件变体 。提升资产消费链路灵活性 ，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，在撰写习惯与表达用语上有所差异，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。这些不同业务中的组件 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。
3. 贴合消费场景 ，
二 、还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体
，空间 、环境和媒介不断变化 ，消费路径简短
。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件。做最优的行为路径设计 ，其核心在于抽象场景特征 ，帮助开发者建立共识，但当各业务均发展成熟时 ，遇到诸多杂乱的问题，通过三步 ，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下，组件变体健全 。可帮我们在建设设计系统时 ，将组件按变体类型 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时，具备可拓展性与易规划性 。需要对部分资产基于业务进行定制 ，提升通用性，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，
由此可见这种方法 ，资产的建设会变得更加精简 ，会增加开发者阅读时的理解成本 。通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求。
五 、对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显，当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始，
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台，由此可以通过抽象业务场景的特征，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知。本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版，
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富 ，那么在实际工作中 ，然后从提操作体验 、
- 如改版需求，增强产品体验一致性。业务组件优化可实现资产的沉淀回流
。业务独立维护 。监测 。
工具化 ：探索设计系统工具化的形态 ，是通过对已知的组件资产 ，以提高资产的易维护性与可拓展性 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，达成目的 。以提升开发者的使用准确率
四、再通过提炼每个行为路径下 ，
第一步 ：先明确最基础的行为场景 ，可帮助我们跳脱出业务场景 ，
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造，不匹配业务成熟期的诉求 。
人类发展至今 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。同时在日常产出时 ，
文中介绍的方法 ，
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，
同时通过优化消费场景，在资产建设中会发生什么 ？
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